구글 애널리틱스는 마케팅 의사 결정을 개선하고 투자 수익률을 높이기 위해 고안된 4 가지 새로운 기능으로 중요한 업데이트를 받고 있습니다.

“새로운”구글 애널리틱스에서 사용할 수있는 4 가지 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • 기계 학습을 사용하여 추세를 식별하는 더 스마트한 통찰력.
  • 구글 광고와 깊은 통합.
  • 고객 중심 데이터 측정.
  • 보다 세부적인 데이터 컨트롤.

발표에서 구글은 마케팅 담당자가 현재 고객에 대한 완전한 시각을 얻고 데이터에서 유용한 통찰력을 얻는 것이 어렵다는 것을 보여주는 연구를 인용했다.

애널리틱스에 대한 구글의 업데이트는 마케팅 담당자에게 투자 수익률을 개선하고 장기 계획을 수립하는 데 필요한 데이터를 제공함으로써 해결합니다:

광고
아래 계속 읽기

“이는 작년에 베타로 도입한 앱+웹 속성을 기반으로 하는 새롭고 지능적인 구글 애널리틱스를 만드는 것입니다.

머신 러닝은 유용한 통찰력을 자동으로 제공하기 위해 핵심을 갖추고 있으며 장치 및 플랫폼 전반에 걸쳐 고객을 완벽하게 이해할 수 있습니다.”

  • 관련: 구글,구글 애널리틱스에서 앱 및 웹사이트 측정 통합

구글 애널리틱스에서 사용할 수 있는 각각의 새로운 기능에 대해 자세히 알아보겠습니다.

스마트한 인사이트

이제 구글 애널리틱스는 마케팅 담당자에게 중요한 데이터 트렌드를 알릴 수 있습니다. 이것은 구글의 기존 기계 학습 모델을 이용하여 가능하게된다.

예를 들어,구글 애널리틱스는 웹사이트 데이터를 사용하여 새로운 고객 요구로 인해 수요가 증가하는 제품을 식별할 수 있다.

이러한 기능은 고객이 취할 수있는 미래의 행동을 예측하여 마케팅 담당자가 사전 예방 적이며 반응 적이도록 도울 수 있습니다.

광고
아래 계속 읽기

“예를 들어,이탈 확률을 계산하여 마케팅 예산이 압력을 받고 있는 시점에 고객 유지에 보다 효율적으로 투자할 수 있습니다.”

구글 웹 로그 분석은 4 강력한 새로운 기능을 가져옵니다

구글 애널리틱스는 4 가지 강력한 새로운 기능

마케팅 담당자가 정의된 고객 그룹에서 얻을 수 있는 잠재적 수익을 추정하는 것과 같은 새로운 예측 메트릭이 시간이 지남에 따라 추가될 것입니다.

마케팅 담당자는 더 높은 가치의 고객 그룹에 도달하기 위해 맞춤 잠재 고객을 만들 수 있습니다.

더 깊은 구글 광고 통합

구글 분석 데이터를 기반으로 맞춤 잠재고객을 만드는 위의 예는 구글 광고와의 더 깊은 통합으로 인해 가능합니다.

“구글의 마케팅 제품 전반에 걸쳐 새로운 통합으로,그것은 당신이 당신의 마케팅의 투자 수익을 개선하기 위해 배운 것을 사용하기 쉽습니다.

예를 들어,구글 광고와의 더 깊은 통합을 통해 고객이 비즈니스에 참여하도록 선택할 때마다 더 관련성이 높고 유용한 경험을 통해 고객에게 도달할 수 있는 잠재고객을 만들 수 있습니다.”

즉,앱 내 및 웹에서 발생하는 유튜브 참여 조회수와 같은 전환에 대해 보고할 수 있습니다.

구글 애널리틱스,4 가지 강력한 새 기능 획득

마케팅 담당자는 이제 유튜브 동영상 조회수,구글 및 비 구글 유료 채널,구글 검색,소셜 미디어 및 이메일에서 전환수를 확인할 수 있는 기능으로 결과를 보다 총체적으로 볼 수 있습니다.

광고
아래 계속 읽기

고객 중심 데이터

구글 애널리틱스는 장치 또는 플랫폼별로 조각화된 측정에서 고객 중심 측정으로 발전했습니다.

다시 말하지만,이 변경 사항은 마케팅 담당자에게 고객이 비즈니스와 상호 작용하는 방식을 더 완벽하게 볼 수 있도록 설계되었습니다.

구글 애널리틱스 고객 중심 측정은 마케팅 담당자가 제공하는 사용자 아이디와 광고 개인화를 선택한 사용자의 고유 한 구글 신호를 포함하여 여러 신원 공간을 사용합니다.

예를 들어 마케팅 담당자는 고객이 웹상의 광고에서 비즈니스를 처음 발견하고 나중에 비즈니스 앱에서 구매를 완료했는지 확인할 수 있습니다.

장기적으로 마케터는 인수부터 전환 및 유지까지 전체 고객 라이프사이클을 더 잘 이해할 수 있습니다.

“귀하의 의견을 바탕으로,우리는 단순화하고 직관적으로 당신이 관심있는 고객 여정의 부분을 기반으로 마케팅 통찰력을 찾을 수 있도록 보고서를 다시 구성.

예를 들어,사용자 획득 보고서에서 신규 고객을 유도하는 채널을 확인한 다음 참여 및 유지 보고서를 사용하여 이러한 고객이 취하는 행동과 전환 후 고객이 곁에 있는지 여부를 파악할 수 있습니다.”

광고
아래 계속 읽기

데이터 컨트롤에 대한 새로운 접근

구글 애널리틱스는 이제 마케팅 담당자가 데이터 수집 및 유지 방법을 관리하는 데 사용할 수있는보다 세분화 된 데이터 컨트롤을 제공합니다.

이러한 컨트롤을 사용하여 데이터를 광고에 사용하는 방법을 지정할 수도 있습니다.

마케팅 담당자는 고객 데이터를 사용하여 광고를 최적화할 시기와 데이터 사용을 측정으로만 제한할 시기를 선택할 수 있습니다.

구글 노트 이러한 옵션은 마케팅 담당자가 제한된 쿠키 또는 식별자로 잠재적 인 미래에 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.

“그것은 측정에 대한 유연한 접근 방식을 사용하고,미래에,데이터가 불완전 할 수있다 격차를 채우기 위해 모델링을 포함 할 것이다.

즉,구글 애널리틱스에 의존하여 마케팅 결과를 측정하고 현재 고객의 요구를 충족할 수 있습니다.”

이러한 새로운 기능 사용 방법

구글이”새로운”애널리틱스라고 부르는 것은 이제 새로운 속성에 대한 기본 경험이다. 이 회사는 더 이상 조지아의 이전 버전에 투자되지 않습니다.

광고
아래 계속 읽기

조지아 향후 개선 사항을 최신 상태로 유지하기 위해,구글은 기존의 속성과 함께 새로운’구글 애널리틱스 4’속성(이전에는 앱+웹 속성이라고 함)을 만드는 것이 좋습니다.

당신은 여기에 구글의 도움말 가이드에서 그 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다.

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.